Smarttelefonsensorer oppdager psykiske lidelser fra hverdagsatferd

Smarttelefoner kan hjelpe folk med å holde seg sunne ved å spore søvn, skritt og puls, men de kan også identifisere psykiske helseproblemer, har en ny studie funnet.

I en studie publisert i JAMA Network Open brukte forskere fra University of Michigan, University of Minnesota og University of Pittsburgh smarttelefonsensorer som «stille observatører» av hverdagslivet. Disse digitale sporene registrerte enkle handlinger som hvor mye vi beveger oss, sover eller hvor ofte vi sjekker telefonene våre, men ga også overraskende innsikt i hvordan vår psykologiske velvære manifesterer seg i våre daglige vaner.

Forskere har funnet ut at mange forskjellige psykiske lidelser deler lignende atferdsmønstre, som å være hjemme lenger, legge seg sent og lade telefonen sjeldnere. Disse atferdene kan gjenspeile nivåer av noe som kalles «p-faktoren», som er forbundet med mange psykiske helseproblemer.

Aidan Wright, professor i psykologi og Phil F. Jenkins forskningsleder i depresjon ved University of Michigans Isenberg Family Depression Center, sa at teamet fant at visse atferder, som å ringe færre eller gå turer sjeldnere, samsvarer med spesifikke problemer, som redusert sosial aktivitet eller dårlig helse.

«Disse resultatene viser at store former for psykisk lidelse kan oppdages ved hjelp av smarttelefonsensorer, noe som indikerer at denne teknologien potensielt kan brukes til å overvåke symptomer og utføre forskning på et bredt spekter av psykiatriske lidelser», sa Wright, seniorforfatter av studien.

Studien brukte data fra smarttelefonsensorer fra 557 voksne over 15 dager i 2023, noe som gjorde den til en av de største i sitt slag. Til tross for utbredt interesse for å bruke telefonsensorer og kroppsnære enheter for å diagnostisere og spore psykiske lidelser, har fremgangen på feltet vært beskjeden, sa Wright.

«Dette er delvis fordi mesteparten av arbeidet innen digital psykiatri ikke har tatt hensyn til hvordan psykiske lidelser er strukturert hos individet når man velger mål for prediksjon og overvåking», forklarte han.

Digital psykiatri har i stor grad vært avhengig av diagnoser fra Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5), som er svake mål for deteksjon og overvåking fordi de er heterogene. Dette betyr at diagnosene klumper sammen ulike typer symptomer som kan ha ulike atferdsmessige manifestasjoner, og ofte deler symptomer med andre diagnoser, bemerket Wright.

For å gjøre vondt verre, har de fleste pasienter i klinisk praksis mer enn én diagnose, noe som gjør det vanskelig å forstå hvilken som er ansvarlig for atferden deres, la han til.

«Med andre ord, disse diagnosene gjør en dårlig jobb med å skille psykiske lidelser», sa han.

Whitney Ringwald, førsteamanuensis i psykologi ved University of Minnesota og hovedforfatter av studien, sa at funnene gir innsikt i hvorfor ulike former for psykopatologi kan svekke den daglige funksjonen til de som lider.

Psykiske lidelser utvikler seg ofte gradvis og behandles best i tidlige stadier, før de blir alvorlige og invalidiserende. Wright sier imidlertid at de er vanskelige å spore:

«Det vi har nå er for lite og fullstendig utilstrekkelig for oppgaven.»

«Det å kunne bruke passive sensorer til å koble en person til hjelp før situasjonen blir for ille ville ha store fordeler, inkludert bedre behandlingsresultater, reduserte kostnader og redusert stigma», konkluderte han.